A l'aide d'une vue d'ensemble, nous montrons quels systèmes d'IA sont présents dans la formation et où ils peuvent être potentiellement appliqués. L'IA est un terme très large qui s'applique aussi bien aux ordinateurs spécialisés dans le jeu d'échecs qu'au pilotage de robots ou à la génération de textes, d'images et de vidéos. L'article «Types d'intelligence artificielle dans la formation» délimite la notion d'IA par rapport à d'autres champs d'application de l'IA. En même temps, l'article explique des mots-clés comme «machine learning» ou «deep learning». Les possibilités d'application de l'IA dans la formation sont presque aussi vastes que la notion d'IA. Les cas d'application possibles sont expliqués dans une deuxième contribution concernant des champs d'application ((lien)) «formation à l'IA», «formation sur l'IA» et «formation avec l'IA» – avec un accent sur la formation avec l'IA. L'impact de l'IA sur l'enseignement est abordé dans le troisième épisode de notre série de podcasts «Données dans l'espace numérique de formation».
Dans le contexte de l'IA, les données jouent un rôle central. L'article «Exigences relatives aux données dans les systèmes d'IA» montre les effets des données de faible qualité. Les exigences posées à une bonne base de données sont en outre expliquées à l'aide du principe «pertinence-diversité-équilibre-actualité», également valable pour l'éducation. Un autre article aborde les exigences relatives à l'«Utilisation des données dans les systèmes d'IA». Les systèmes d'IA utilisent les données de manières très différentes. Les données peuvent être utilisées pour l'entraînement à l'IA, servir à l'adaptation d'un système d'IA existant, être mises à la disposition du système d'IA dans un «prompt» ou être nouvellement générées en tant qu'output d'un système d'IA. Pour une utilisation ciblée de l'IA dans la formation, le défi consiste à faire coïncider le cycle de vie des données avec le cycle de vie des systèmes d'IA. Le lien entre ces deux cycles est illustré dans un graphique interactif.
Les systèmes d'intelligence artificielle constituent toujours un défi pour la protection des données lorsqu'ils traitent des données personnelles. L'article «L'intelligence artificielle du point de vue de la protection des données» insite à une utilisation responsable des systèmes d'IA. L'article «État des lieux juridique de l'IA dans l'espace de formation» résume un rapport commandé en externe. En bref, le rapport montre que de nombreuses questions soulevées par l'IA – surtout en ce qui concerne les responsabilités – peuvent être résolues avec les dispositions actuelles de la législation sur la protection des données. Il est, le cas échéant, nécessaire d'agir dans la législation scolaire. En particulier, lorsque les systèmes d'IA traitent des données personnelles sensibles, il convient de vérifier si les dispositions générales de ces lois sont suffisantes.
Les développements autour du thème de l'IA dans la formation se déroulent à une telle vitesse qu'un dossier publié aujourd'hui risque d'être déjà dépassé demain. C'est pourquoi nous continuerons à nous intéresser à ce sujet au-delà de l'état actuel des choses et nous actualiserons le présent dossier au fil du temps afin d'intégrer les nouveaux développements. Pour l'heure, nous vous souhaitons une bonne lecture!